本文为我的《软件安全》课程课上分享内容，主要是软件设计的需求分析、概要设计部分，其中加入了一些安全考量和设计。背景是企业工厂设备管理和固定资产管理。项目包含设备管理、维修管理、保养管理、文档管理和用户管理等核心功能，角色包括管理员、技术员和工人。

本文为《软件安全》课程上课分享内容，主要介绍Security框架的基本概念、结合代码分析原理、以及常见的使用场景。首先，概述了权限控制的基本概念，包括认证、授权、加密、防止CSRF攻击、记住我功能等。文章深入探讨了两种常见认证方法：Session和Bearer Token，并对其优缺点进行了比较。接着，介绍了Spring Security的核心概念，如身份验证、访问控制、过滤器链、密码加密和用户详情服务（UserDetailsService）。最后，通过实际代码示例展示了如何使用Spring Security实现身份鉴别、访问控制以及Session管理，还包括手工实现这些功能的对比，帮助读者更好地理解Spring Security的应用和实现细节。

A clustering algorithm is an unsupervised classification algorithm. There are many algorithms, including division-based clustering algorithms (e.g., kmeans), hierarchical clustering algorithms (e.g., BIRCH), density-based clustering algorithms (e.g., DBScan), lattice-based clustering algorithms, and so on.

聚类算法是一种无监督分类算法。算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。本文对小波聚类WaveCluster进行较为详细的解析，并且给出易于运行的实验代码。